대신증권은 엄청나게 급증할 수 있는 시세 데이터도 안정적이고 빠르게 처리할 수 있고 모든 접속 사용자들도 0.3초 이내에 업데이트 되는 동일 화면의 상태로 주식 등을 매매할 수 있는 체계를 마련했다.

대신증권이 이 프로젝트를 수행하게 된 계기는 크게 세 가지.

▶ 하나는 지난 2002년 1월 10차 우선호가 잔량 도입과 함께 데이터량 증가에 대한 대비를 위해서였다. 지난 2001년부터 시세의 어싱크(async)가 UDP 전환을 포함한 지속적인 증가가 이뤄질 것으로 전망돼쏘 HTS 서버의 IO 웨이트(wait) 위험 수위에 진입한 상태였다.

기존 시세 어싱크는 예를 들어 증권거래소에서 대신증권의 HTS로 보내는 5.6K나 9.6K 정도의 정보가 적제될 경우 HTS 서버에 옮겨오지 못하고 거래소에 그대로 적제될 수 밖에 없는 상황이었다.

만에 하나 이런 일이 발생할 경우 수백만 명의 일반 주식투자자들이 온라인 상으로 주식매매를 할때 서로 다른 상황의 화면을 보면서 거래하게 돼 거래 결과의 대혼란을 야기할 수 있다. 그 당시 대부분의 증권사들의 HTS가 이런 상황에 처해 있었다.

UDP로 바뀌면서 다양한 시세 데이터가 발생하는 순간 대신증권의 HTS에 모두 전달되게 됐다. 또 증권사는 클라이언트까지 이런 정보를 보내야 했다. 1월 첫날부터 10차 우선효과까지 제공하도록 바뀌다보니 10개까지 매수매도 데이터가 클라이언트까지 보내져야 했다. 그때 당시 거래소에서는 2배에서 10배까지 시세 데이터가 늘어날 수 있다고 이야기 했고 대신증권도 이에 대비를 해야 했다.

▶ 두번째는 접속서버와 DB서버의 분리를 통한 시스템 구성의 합리화. 이는 기존 클라이언트까지 보내야 하는 시세 데이터가 2배에서 많게는 10배까지 늘어날 수 있어 자동으로 DB의 메모리 사이즈가 확장될 수 있는 DB(IMDB)가 별도로 필요했고, 기존 HTS 서버는 클라이언트의 접속과 IMDB에서 뿌려주는 데이터의 처리업무를 담당하도록 분리할 필요성을 느낀 것이다.

▶ 세번째는 RDB 채용에 따른 정보력의 제고. 이 당시만 해도 국내 대부분의 증권사들은 RDB를 도입하지 않고 C-ISAM을 활용하고 있었다. 때문에 시세 정보의 다양한 분석정보를 클라이언트로 보내줄 수 없었다.

단순한 시세 정보만을 제공하는 수준이었다. 그러나 RDB를 채용하면 다양한 쿼리가 가능해진다. 기존 정보들을 가공하고 분석하는 것이 가능해 진 것이다. 때문에 증권사간의 HTS 차별화를 위해서 RDB의 도입은 필수적이었다 .

시스템을 변경할 수밖에 없던 세 가지 이유로 대신증권은 지난 2001년 이런 요구와 기대효과를 충족시킬 수 있는 IMDB 비교 검토 작업에 착수했다. 대신증권은 미국계 IT업체인 타임스텐(TimesTen)사와 우리나라 토종 IT 업체인 알티베이스의 IMDB 제품, 그리고 함께 메모리 디스크 도입검토 등 벤치마킹테스트(BMT)를 3개월 정도 가졌다. IBM, SAP, 오라클, 사이베이스 등에도 관련 DB의 역할을 하는 제품이 있었으나 대부분이 디스크 베이스의 DB들이었다.

초당 수백건씩 쏟아지는 정보를 처리하는데, 디스크 베이스 DB로는 성능 향상이 나오지 않는 것을 테스트 결과 알아냈다는게 대신증권의 설명. 대신증권이 원하는 것은 IMDB용 제품이었다.

자체적으로 HTS를 구축했기 때문에 무엇을 변경해야 하고 어떤 기술과 기능이 필요한지를 미리 파악하고 있었기 때문에 제품 선정의 과정에 어려움이 없었다는 게 대신증권의 설명이다. 타임스텐사의 제품은 미국에서 IMDB 시장 점유율이 가장 높고 거의 유일한 업체였다. 또 알티베이스사의 제품은 대우증권에서 일부 목적 업무 서버에서 활용하고 있다는 것을 알고 있었기 때문에 BMT를 실시했다.

BMT 과정에서 알티베이스의 제품이 SQL의 표준을 준수하고 있었고 지원 OS도 다양했다. 특히 국내 엔지니어가 개발을 했고 국내에 기반을 두고 있는 업체이기 때문에 개발 과정 및 서비스 지원체계가 우수했다. 반면 타임스텐의 제품은 BMT 당시 SQL 표준을 지키지 않고 있었다. SQL 표준을 지키지 않으면 다른 서버 애플리케이션을 옮겨올 수 없다. 특히 당시 대신증권은 IBM RS6000 서버가 주였는데, 타임스텐의 제품은 HP와 썬 서버만을 지원하고 있었다. 결국 대신증권은 알티베이스의 제품을 선정했다.

다음달 초 버전 업그레이드 완료
대신증권은 현재 사용하고 있는 '알티베이스 DBMS' 버전 1.11.3 제품을 버전 3.5.3.으로 업그레이드하고 있으며 다음달 초까지 업그레이드 작업을 마무리할 계획이다.

대신증권은 지난 2001년 10월 HTS를 자체적으로 개발하면서 시세취합 서비스용으로 알티베이스의 '알티베이스 DBMS'를 도입했고, 지난 2002년 6월에는 영업점 시세 서비스용으로 '알티베이스 DBMS'를 추가로 도입했다.

이 때 당시 '알티베이스 DBMS'의 버전은 1.11.3이었다.

대신증권에 도입된 하드웨어는 IBM RS/6000 S85 9대이다. 각 서버마다 CPU 12웨이(way), 메인메모리(MM)는 10GB로 총 CPU 108웨이에 90GB. 최대 처리건수도 각 서버마다 초당 5000건을 처리할 수 있도록 설계됐다. 대신증권 IMDB 테이블(table)은 거래소, 코스닥, 코스피 선물/옵션, 개별주식옵션, ECN, 제3시장 등 모든 증권시장 데이터로 구성됐다. IMDB 각각 테이블의 데이터는 체결, 종가, 기세, 장운영, 공개정보 등 현재가 관련 데이터, 10차 호가 및 잔량, 최우선 호가 등의 호가 관련 데이터, 일/주/월/분/틱/차트 관련 데이터인 히스토리 데이터 저장, 그리고 업종/지스/등락 관련 데이터, 시황/뉴스 관련 데이터, 투자자별 매매 동향 관련 데이터, 투자자별 매매동향 관련 데이터, 거래원 정보 관련 데이터, 공시 데이터 등이다.


대신증권 IT본부 김문영 팀장(부장)은 "보통 다른 제품의 DB는 CPU나 메모리 사이즈가 정해져 있어 정해진 한계의 처리 한계를 넘게 되면 시스템이 중단된다. 이는 실시간 정보 업데이트를 필요로 하는 증권 업무에서는 아주 중요한 사항"이라며 "알티베이스의 제품은 이런 상황에서도 자동으로 확장이 가능해 만에 하나 있을 수 있는 데이터의 급속한 증가 등 리스크에 대비할 수 있는 장점이 있다"고 말했다. 김문영 부장은 지난 89년 3월 대신증권에 입사한 후 만 9년째인 지난 97년 4월 대신증권 전산실을 떠나 한국IBM SI사업부 증권팀에서 지난 2000년 11월까지 LG증권, 세종증권, 동원증권 등의 원장이관 SI 업무를 수행한 증권 업무 전문 기술자이다.

그는 지난 2000년 12월부로 다시 첫 직장인 대신증권 IT본부로 자리를 옮겼다. 대신증권 IT본부의 중장단기 IT비전을 책임지고 있는 실무책임자. 대신증권 문홍집 부사장의 철학을 시스템화하는 일을 맡고 있다.

대신증권이 알티베이스의 DBMS 제품을 시세취합 및 영업점 시세 서비스 업무에 도입한 이후 수많은 증권사들이 알티베이스의 제품을 도입하고 있다. 국내 증권회사들 중 대우증권, 현대증권, LG증권, 동양증권, 굿모닝신한증권 등이 이미 알티베이스의 메모리 DBMS 제품을 도입해 사용하고 있으며 세종증권이나 한화증권도 이 제품을 올해 중으로 도입할 예정인 것으로 알려졌다. 대신증권이 알티베이스의 제품과 타임스텐의 제품을 BMT할 당시 타임스텐의 제품을 영업하던 직원은 대신증권 전산실 출신이었다. 당시 알티베이스의 직원은 BMT에 들러리(?)를 서는게 아닌가 생각했었다고 한다.

현재 알티베이스의 제품은 국내 메모리 DBMS 시장에서 85%의 점유율을 기록하고 있고 SQL 문장 처리 기술력에 있어서는 미국계 회사인 타임스텐보다 1년 정도 앞서 있다는 평가를 받고 있다. 김문영 부장은 "증권업무 데이터는 부하가 많고 거래량도 들쑥날쑥해 부하의 경감이나 처리속도의 빠르기 등 실제 시스템 도입 효과를 측정하기는 어려운 점이 많다"며 "알티베이스의 제품을 도입한 후 CPU 및 메모리 부하를 안정적으로 가져갈 수 있는 점이 가장 중요한 점"이라고 이번 프로젝트의 의미를 새롭게 부여했다.
윤성규 기자 skyun@itjr.net