全球化带来的急剧的环境变化，也增加了更多的不确定性因素，要求企业在制定业务步骤的时候具有很高的敏捷性。
敏捷性作为业务机会的获取和扩大、迅速裁决的关键字，随着IT系统的体系化，获得敏捷性的企业叫 RTE(Real Time Enterprise)。
RTE定义为“能够进行实时和恰当的数据挖掘和分析，以供业务人员迅速决策，适应瞬息万变的市场的企业”。
并且实现RTE的最有力的技术为Ubiquitous计算，10年前如果业务上没有网页的介入就是语不成说，但现在除去Ubiquitous就不可能准备未来。
所以这个白皮书上记述企业要达到的最终目标为RTE，技术上要对应Ubiquitous思维转换的观点。
 计算环境的变化
RTE的基础是数据，在企业内外发生的所有数据，应该在发生的同时正确地传送到适当的地方进行处理。 数据传达及处理时间点的放慢或歪曲导致业务延迟，会妨碍正确的决策， 最终不能控制数据的企业会被竞争淘汰。
多种市场调查机关的以天为单位数据分析工作比重逐步减少，相反对实时处理的要求急剧增加，不久的将来所有业务活动会要求实时间处理。
为满足RTE第一个命题可设为“数据实时传送处理”。Ubiquitous计算环境根本上改变着数据属性和趋势。内容及框架的变化不能改变旧的处理方式，企业会碰到新的问题，因此将有第二个命题出台“需要对应思维转换的处理方式”。
数据特性的变化
那么Ubiquitous计算环境中数据属性和趋势将会如何变化？首先指出数据生产和消费主体的变化。
我们老式的基准，数据的生产及消费的主题是人，但手机、家电、路边的电线杆、路上的汽车、大海上的分水角、动植物，甚至墙壁、空气、水等地球上现存的所有物体都会生产、流通、消费数据。还有这些都相互形成有机关系相互疏通，专家指出未来社会有一个兆以上的系统与事物疏通。
人和事物，还有周边环境间的交流成为Ubiquitous计算带来的最大的趋势变化，另一种说法就是地球上存在的所有事物将附有智能。
机场使用旅客经过检查台时旅客的身份自动被查询完成出入境手续的场面，在超市取一个商品放到购物车的瞬间相关产品的制造日期、公司、成分等各种信息自动传到顾客的场面， 想起科学幻想电影的一个场面不难想象实现Ubiquitous计算环境的世界。
并且Ubiquitous计算环境下数据是连续地生成及传达，具有随着时间的变化不断地变化的特性。
这种变化对企业的影响是最先预测的是数据量的暴涨。IDC的最新报告指出2010年韩国国内生成及复制的电子信息量规模相比2006年将高达7倍的1万5700PB。
11个月间隔增长2倍的数据增加速度将在2010年每11个小时增长两倍。以这种超人速度数据量增加的理由其中存在Ubiquitous计算。
结果Ubiquitous技术导致分散环境的扩散、数据属性的变化、数据量的暴涨、复杂性和多样性的增加，并且需要具有更强劲性能的计算能力。
现在开始不找出对应新趋势的解决方案，那么系统投资及管理费用的增加是必然的。
Ubiquitous计算环境的多种变化中我们特别要关注数据属性的“连续性”。
连续发生的数据，即数据流(Data Stream)具有动态属性，不是静态形式，而是实时变化活动的数据， 像一个生命体呼吸的数据表示为ActiveData。
现企业及计算环境下具有流动属性的数据很多。
▲USN(Ubiquitous Sensor Network) 环境下许多传感器产生的数据 ▲半导体/汽车等相同制造工程的生产设备发生的每秒数十、
数百条数据 ▲应用程序/系统 性能管理等系统管制方案 处理的大量的交通量 ▲证券交易系统的市场走势及订单数据
等等以上这些都是流通数据的代表。对这种数据处理时间的延迟会给企业的生产和管理带来莫大的损失。
数据流的处理方法能满足Ubiquitous环境下的海量数据处理，随之能实现所谓的实时企业。
现有方式，即用DBMS处理数据流不是不可能的，但数据流的元组（TUPLE）输入单位不是完全的表形式而是连续的数据流形式，因此像数据库首先存储输入流动数据后，然后一次性处理，这种方式在空间或时间方面效率很低。
应用或用户访问时周期性地执行SQL的架构在处理数据流时对系统施加更多的负荷，不能保障反应速度。因此处理过程会产生数据，与此同时，每个数据判断自己要执行的SQL句后变为Active状态。
查询方式也不是一次性的，需要在一定期间内可以连续查询（Continuous Query)，并且不受物理设备或空间的限制， 在指定的时间内实时传送到指定地点。
通过此方法Passive Data Processing方式最终更新为Active Data Processing，可以实现真正的RTE。
|
PRODUCTS > ALTIBASE DATA STREAM > 
