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BACKGROUND

数据整合的必要性

随着企业的IT企业的快速发展，IT企业的系统环境越来越复杂，企业已经使用多种异构的数据库和平台、主机、磁盘等，给企业的管理带来一些新的挑战：要求数据有一个统一的展现，给用户一个统一的数据视图，企业内部能够实现数据资源的共享。

传统数据整合技术的限制

传统的数据整合技术，ETL(Extract, Transform, Load)作为数据整合工具的代表产品，但是并没有能满足企业的需求，存在以下两点不足：

第一：不能满足实时的数据整合要求。使用ETL的数据整合是以日、周单位或月单位进行。这种批量工作不能满足源系统的更新事项及时反映到目标系统的要求。但企业信息的需求越来越要求实时性。不是一天前，一周前的信息，而是用现在正在发生的更新数据来进行分析决策。“最新数据”有可能是几个小时前的数据，也有可能是一秒前的数据。
第二：影响24*7服务。通过ETL的数据统一方式，在夜间或访问频率低的白天特定时间段停止系统后抽取数据。ETL的特性是不能跟踪更新内容只能抽取源数据的全部内容，但IT系统需要24小时不间断运行，这使批量工作所需时间要求最短或零，停电、天灾或系统及应用异常时需要在最短时间内恢复服务。
ETL产品的这两点不足，可以通过CDC（Change Data Capture）来完美的解决。

实时数据整合的新技术：‘CDC’

作为补充ETL的手段，最近对CDC的关注越来越增加，CDC是抽取源系统的更新数据后实时间传送到多种运行及分析系统。位于数据统一进程的始发点，补充ETL的不足，对统一数据的缺点提供解决方案。

及时抽取源系统的更新事项复制到目标系统的技术有多种方式：1）使用ODBC/JDBC 适配器； 2）基于Timestamp在数据库上使用SQL语句抽取记录；3）使用触发器； 4）基于日志的CDC技术，从数据库日志直接抽取更新事项。

ALTIBASE提供的ALTIBASE Data Integrator被评为是其中最有创意的方法，使用基于日志的CDC技术。